Moving Media Controllo Di Qualità

Che cosa è un movimento di tipo medio chart. A di carta di controllo ponderata nel tempo che traccia la media mobile ponderata nel tempo per osservazioni individuali Questo grafico utilizza limiti di controllo UCL e LCL per determinare quando si è verificata una situazione di out-of-control Moving classifiche medi MA sono più efficaci di grafici XBar a rilevare piccoli spostamenti di processo, e sono particolarmente utili quando c'è solo 1 osservazione per sottogruppo Tuttavia, i grafici EWMA sono generalmente preferiti sopra classifiche MA perché il peso osservazioni observations. The possono essere sia singole misure o mezzi sottogruppi le medie mobili sono calcolate da sottogruppi artificiali che vengono creati da observations. Example consecutivo di un produttore chart. A media mobile di rotori centrifuga vuole monitorare il diametro di tutti i rotori prodotti durante una settimana I diametri devono essere vicini al bersaglio perché anche piccoli spostamenti causano punti problems. The sembrano variare in modo casuale attorno alla linea centrale e sono entro i limiti di controllo tuttavia, c'è un punto che si avvicina al limite di controllo che si può decidere di investigate. The ponderata esponenzialmente Moving Average EWMA è una statistica per il monitoraggio il processo che media i dati in un modo che dà meno peso e meno di dati vengono successivamente rimossi timeparison di carta di controllo di Shewhart e carta di controllo EWMA techniques. For la tecnica di controllo grafico Shewhart, la decisione per quanto riguarda lo stato di controllo della processo in qualsiasi momento, t, dipende unicamente dal più recente misura dal processo e, naturalmente, il grado di esattezza delle stime dei limiti di controllo di dati storici per la tecnica di controllo EWMA, la decisione dipende dalla statistica EWMA, che è una media ponderata esponenzialmente di tutti i dati precedenti, tra cui il più recente measurement. By la scelta del fattore di ponderazione, lambda, la procedura di controllo EWMA può essere sensibile ad una piccola o graduale deriva nel processo, mentre la procedura di controllo Shewhart può reagiscono solo quando l'ultimo punto di dati è al di fuori di un limit. Definition controllo del EWMA. The statistica che viene calcolato viene Mbox t lambda Yt 1- lambda mbox,,, Mbox,,, t 1, 2,, ldots,, n dove . Mbox 0 è la media dei dati storici di destinazione. Yt è l'osservazione al tempo t. n è il numero di osservazioni da monitorare tra cui mbox 0.Interpretation di EWMA controllo chart. The puntini rossi sono i dati grezzi la linea frastagliata è la statistica EWMA nel tempo Il grafico ci dice che il processo è sotto controllo perché tutto Mbox t lie tra i limiti di controllo Tuttavia, sembra che ci sia una tendenza al rialzo per l'ultima gamma 5 periods. Moving utilizzata per ricavare i grafici superiori e inferiori limits. Control per le singole misure, ad esempio, la dimensione del campione 1, utilizzare la gamma mobile di due osservazioni successive alla misurare il processo variability. The gamma mobile è definito come MRi xi - x, che è il valore assoluto della prima differenza esempio, la differenza tra i due punti di dati consecutivi di dati analoghi al grafico di controllo Shewhart, si può tracciare sia i dati che sono gli individui e le range. Individuals movimento limiti di controllo per un observation. For la carta di controllo per le singole misure, le linee tracciate sono iniziare UCL bar 3 frac bar Mbox bar LCL - 3 della fine frac dove bar è la media di tutti gli individui e overline è la media di tutti i campi di movimento di due osservazioni tenere presente che una o entrambe le medie possono essere sostituiti da uno standard o di destinazione, se disponibile noti che 1 128 è il valore di d2 per n 2.Example di muoversi range. The seguente esempio illustra la carta di controllo per le singole osservazioni Un nuovo processo è stato studiato al fine di monitorare la portata I primi 10 lotti provocato.